{"id":1143,"date":"2024-05-06T13:04:46","date_gmt":"2024-05-06T11:04:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ki-lab-heidelberg.de\/?post_type=ki-projekt&#038;p=1143"},"modified":"2024-05-06T14:46:17","modified_gmt":"2024-05-06T12:46:17","slug":"ki-basierte-erkennung-von-sackware-zur-automatisierten-depalletierung","status":"publish","type":"ki-projekt","link":"https:\/\/www.ki-lab-heidelberg.de\/en\/ki-projekt\/ki-basierte-erkennung-von-sackware-zur-automatisierten-depalletierung\/","title":{"rendered":"KI-basierte Erkennung von Sackware zur automatisierten Depalletierung"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container has-pattern-background has-mask-background nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start\" style=\"max-width:1318.72px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_2_3 2_3 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:66.666666666667%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:2.88%;--awb-margin-bottom-large:40px;--awb-spacing-left-large:2.88%;--awb-width-medium:66.666666666667%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:2.88%;--awb-spacing-left-medium:2.88%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\"><div class=\"fusion-separator fusion-full-width-sep\" style=\"align-self: center;margin-left: auto;margin-right: auto;margin-top:50px;margin-bottom:10px;width:100%;\"><\/div>\n<p><strong>1) Welches Problem wird gel\u00f6st?<\/strong><\/p>\n<p>Die Depalettierung von unterschiedlichster Sackware mit Rohstoffen, die auf Paletten mit bis zu einer H\u00f6he von 1,8m angeliefert werden, stellt f\u00fcr verschiedene Endkunden des Unternehmens AZO GmbH &amp; Co. KG eine Herausforderung dar. Bisher wurde die Depalettierung von S\u00e4cken von Arbeitern durchgef\u00fchrt, was nicht nur zeit- und arbeitsaufwendig ist, sondern auch das Potenzial f\u00fcr menschliche Fehler und damit verbundene Sicherheitsrisiken birgt. F\u00fcr eine vollst\u00e4ndig automatisierte Depalettierung stellte die Variabilit\u00e4t der Sackmaterialien, -farben und -formen sowie die Notwendigkeit, die Orientierung (wo ist die Bef\u00fcll\u00f6ffnung, wo ist der Sackboden) der S\u00e4cke korrekt zu identifizieren, eine erhebliche Herausforderung dar.<\/p>\n<p><strong>2) Wie sieht die L\u00f6sung aus und welchen Mehrwert liefert sie?<\/strong><\/p>\n<p>HD Vision Systems brachte seine Expertise im Bereich der Lichtfeldtechnologie ein, um eine effektive L\u00f6sung f\u00fcr diese Probleme zu entwickeln. Die LumiScan X Kamera kann pr\u00e4zise und detaillierte Lichtfelddaten erfassen und erwies sich als geeignet f\u00fcr die Bew\u00e4ltigung der hohen Variabilit\u00e4t und des gro\u00dfen Messvolumens der S\u00e4cke. Die Technologie erm\u00f6glicht es, in Kombination mit der LumiScanVGR Software Objekte von beliebiger Form, Farbe und Oberfl\u00e4cheneigenschaften in Lage und Orientierung pr\u00e4zise zu bestimmen.<\/p>\n<p><strong>Training und Implementierung:<\/strong> Ein entscheidender Teil des Projekts war die Bereitstellung einer Trainingsinfrastruktur durch HD Vision Systems, die es AZO erm\u00f6glichte, neue und unbekannte Sacktypen selbstst\u00e4ndig einzutrainieren. Im Ergebnis verf\u00fcgt AZO nun \u00fcber die Technologie, Standzeiten der Anlagen zu minimieren und die Systeme zur Erkennung neuer Sacktypen eigenst\u00e4ndig anzupassen. Diese Flexibilit\u00e4t gew\u00e4hrleistet eine langfristige Skalierbarkeit und Anpassungsf\u00e4higkeit der L\u00f6sung an zuk\u00fcnftige Anforderungen.<\/p>\n<p><strong>3) Wie kommt KI zum Einsatz?<\/strong><\/p>\n<p>KI wird prim\u00e4r f\u00fcr die Erkennung und Klassifizierung der vielf\u00e4ltigen S\u00e4cke eingesetzt, unabh\u00e4ngig von deren Form, Gr\u00f6\u00dfe oder Farbe. Sie erm\u00f6glicht es zudem, die Orientierung der S\u00e4cke pr\u00e4zise zu bestimmen, was f\u00fcr den automatisierten Prozess entscheidend ist.<\/p>\n<p>Ein Schl\u00fcsselaspekt der KI-Nutzung ist ihre Lernf\u00e4higkeit, die das System bef\u00e4higt, sich an neue Sacktypen anzupassen und damit die Flexibilit\u00e4t und Skalierbarkeit der L\u00f6sung sicherzustellen. Diese adaptive Komponente minimiert Standzeiten und maximiert die Produktivit\u00e4t, indem sie eine schnelle Anpassung an Ver\u00e4nderungen erm\u00f6glicht und so die Effizienz des Depalettierungsprozesses kontinuierlich verbessert.<\/p>\n<p><strong>\u00a04) Wie unterst\u00fctzt das KI Lab Heidelberg?<\/strong><\/p>\n<p>AZO wurde auf HD VISION Systems \u00fcber ihr eigenes Netzwerk aus Startups und Forschungseinrichtungen aufmerksam. Nach einer ersten direkten Kontaktaufnahme wurde die Gespr\u00e4che bei einer Veranstaltung, die das KI Lab Heidelberg organisiert hat, vertieft. \u00dcber diese Veranstaltung kam so die tiefere Vernetzung, weitere Gespr\u00e4che und eine Zusammenarbeit zustande. Das KI Lab Heidelberg unterst\u00fctzt AZO bei der Suche nach passenden KI-L\u00f6sungen f\u00fcr weitere individuelle Herausforderungen.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-image-element \" style=\"--awb-caption-title-font-family:var(--h2_typography-font-family);--awb-caption-title-font-weight:var(--h2_typography-font-weight);--awb-caption-title-font-style:var(--h2_typography-font-style);--awb-caption-title-size:var(--h2_typography-font-size);--awb-caption-title-transform:var(--h2_typography-text-transform);--awb-caption-title-line-height:var(--h2_typography-line-height);--awb-caption-title-letter-spacing:var(--h2_typography-letter-spacing);\"><span class=\" fusion-imageframe imageframe-none imageframe-1 hover-type-none\" class=\"image-magnify\" class=\"image-scroll\"><img decoding=\"async\" width=\"300\" height=\"212\" title=\"Bild3_weiss\" src=\"https:\/\/www.ki-lab-heidelberg.de\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Bild3_weiss-300x212.jpg\" alt class=\"img-responsive wp-image-1152\" 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KG:<\/strong><br \/>\nSteffen G\u00fcnter<br \/>\n<strong><br \/>\nAnsprechpartner HD Vision Systems GmbH<\/strong><br \/>\nBenedikt Karolus<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"featured_media":1144,"template":"","meta":[],"class_list":["post-1143","ki-projekt","type-ki-projekt","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v24.9 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>KI-basierte Erkennung von Sackware zur automatisierten Depalletierung - KI LAB Heidelberg<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.ki-lab-heidelberg.de\/ki-projekt\/ki-basierte-erkennung-von-sackware-zur-automatisierten-depalletierung\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"KI-basierte Erkennung von Sackware zur automatisierten Depalletierung - 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