KI-Projekt

Akkupack-Prüfung optimiert durch KI-Detektionssystem

Firma:

Kooperation Ansmann AG und Inspekto GmbH

Zeitraum der Zusammenarbeit:

Demo am 26.07.2023

Welches Problem wurde gelöst?

Die Firma Ansmann ist in der Produktion von Akkupacks tätig und bemüht sich stets um Verbesserungen in ihrem Herstellungsprozess. Konkret wurde der Ablauf der Zellbestückung bei den Akkupacks kritisch betrachtet. Einer der ermittelten Verbesserungsbereiche lag in der Überprüfung der Qualität der Zellbestückung, ein Bereich, der von Bedeutung ist, um die Qualität und Leistung der hergestellten Akkupacks sicherzustellen.

Wie sieht die Lösung aus und welchen Mehrwert liefert sie?

Im Rahmen einer Demo hat das Startup Inspekto ein System implementiert, das das sogenannte Gutmuster – eine fehlerfreie Referenzkomponente – liest und darauf basierend die Qualität der Zellbestückung überprüft. Tests mit Fehlbestückungen konnten durchgeführt werden, bei denen Abweichungen vom Gutmuster identifiziert und das System entsprechend nachtrainiert wurde. Das Projekt befindet sich noch in der Entscheidungsphase bezüglich der weiteren Umsetzung.

Wie kommt KI zum Einsatz?

Die Lösung von Inspekto basiert auf künstlicher Intelligenz (KI). Durch das Einlesen und Lernen des Gutmusters kann die KI Fehlbestückungen bei den Akkupacks erkennen. Der Prozess, bei dem die KI von den Gutmustern lernt, wird als „Training“ bezeichnet. Im Optimalfall wird die KI mit mehreren Gutmustern trainiert, um eine höhere Varianzerkennung zu erreichen. Wenn die KI eine Abweichung vom Gutmuster erkennt, wird sie „nachtrainiert“, um diese Abweichung in Zukunft besser zu erkennen. Diese Art von KI, die in der Lage ist, aus Fehlern zu lernen und ihre Leistung zu verbessern, ist ein mächtiges Werkzeug für Qualitätskontrollen in der Fertigung.

Unternehmen:

Das Team

Ansprechpartner Ansmann AG:
Alfred Bergold

Ansprechpartner Inspekto GmbH:

Florian Schenk

Funktionierender KI-Prototyp in nur 5 Wochen

Wir unterstützen Sie bei der schnellen Umsetzung Ihres KI-Projekts